引入分合策略的动态分组粒子群优化算法

基于社会系统中普遍存在“分久必合，合久必分”的现象，有学者提出了分合策略的动态分组粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性，克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性，提高了智能算法的全局搜索能力。
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水文频率智能分析系统

1. 先来个水文频率曲线分析系统的应用程序图标(费了不少劲)，当时本水文工具集站点的Logo已经为此作了考虑。

水文频率曲线分析系统的应用程序图标

2. 水文频率分析程序启动后的运行主界面

水文频率分析程序主界面

极值动力学优化算法

极值动力学优化算法(Extremal Optimization，EO)是一种新颖的、通用的、基于局部搜索的启发式智能方法，该方法是从统计物理学发展而来。通过内在的极值动力学机制及其自身具备自组织临界性完成智能优化。
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2种增强粒子群优化算法多样性的有效方法

1、引入粒子变异的反向飞行改进粒子群算法

基于粒子变异的改进粒子群算法(MPSO)针对基本粒子群优化算法(PSO)表现出强烈的趋同性的特点，通过改变部分粒子的运动方向来维持和增加种群的多样性，提高粒子群算法对解空间的搜索能力。
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一个Python实现的精简版遗传算法

本文使用Python实现的精简版遗传算法，算法中仅采用变异算子而没有使用交叉算子，但是进化依然很有效，具体源代码如下：
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模式搜索算法及实现源码下载

模式搜索算法(pattern search,缩写为PS)是一类直接搜索(Direct Search,DS)优化方法，起源于上世纪50-60年代Hook和Jeeves(1964)发表的论文是早期研究模式搜索法中影响最为深远的一篇经典文献。之后，Torczon(1997)完成了无约束非线性优化问题模式搜索算法的收敛性证明，并给出了模式搜索算法的框架，
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人口迁移算法介绍

人口迁移算法(Population Migration Algorithm，PMA)是由我国学者周永华、毛宗源等人提出的一类模拟人口迁移机理的全局优化算法。人口迁移算法模拟的是社会领域中人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制，即模拟的是人往高处走、人往富处流，当某个优惠地区的相对人口过剩，人口压力增加时，人们就会迁出该优惠地区去寻找更好更适合自己的优惠地区的这样一种规律。
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