使用XLW生成XLL文件来简化开发Excel扩展功能

在使用Excel时，特别是需要使用分析工具时，我们就会使用到加载宏，这里面的宏好多就是扩展Excel功能的XLL文件，这个XLL文件其实是满足一定接口规范的DLL链接库文件，而且经常是使用C++开发的，如果直接使用Excel SDK进行XLL开发是比较麻烦的，针对这一问题，XLW出现了。
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采用C++ TR1中的随机数发生器生成Gamma分布随机数

随机水文学中常会用到符合Gamma分布的随机数，用于模拟一些随机的水文过程，这里水文工具集介绍一种使用C++语言的TR1新特征中的随机数发生器来产生Gamma分布随机数，当然TR1的随机数库里面还有许多生成其它分布的类(如：柏努利分布，二项分布，指数分布，几何分布，正态分布和泊松分布等)，这里仅就Gamma分布进行简单介绍，其它的也很容易的，如果什么时候需要的话，也可以写成DLL或者COM以供其它语言调用的。具体产生Gamma分布随机数的源代码如下：
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非均匀变异算子

智能算法中常用的变异算子有采用高斯变异、柯西变异、Levy变异，这里给出一种也比较不错的非均匀变异。

非均匀变异算子的工作原理如下：
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产生Levy分布随机数LevyRand源代码

智能算法中除了经常用到正态分布与柯西分布的随机数外，还会需要到另外一种分布随机数产生器，那就是Levy分布，Levy分布随机数兼具上面两种分布的特性，是两种分布的一种调和，在智能算法中引入Levy随机分布一般可以对算法起改进作用，已经有不少学者在进化策略中引入Levy分布随机数，实验表明对算法性能有改进。这里水文工具集提供一个产生Levy分布随机数的函数源代码，函数名为LevyRand，具体代码如下：
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拟蒙特卡罗方法简介

蒙特卡罗方法(Monte-Carlo，亦有译作蒙特卡洛方法)，又称统计试验方法或计算机随机模拟方法，是一类通过对有关的随机变量或随机过程的随机抽样，来求解数学、物理和工程技术问题近似解的数值方法。具体来说，就是对所要求解的问题，构造一种随机变量或随机过程，使其某一数值特征(例如数学期望)为所求问题的解。
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高效且随机分布很好的随机数发生器MersenneTwister

普通的随机数发生器产生的伪随机数经常存在周期比较短，或者效率不高，或者随机分布特征不佳等缺点，这里给出的是一个高效的而且随机分布特征很不错的MersenneTwister随机数发生器，下面是源代码。
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VBA产生柯西分布随机数CauchyRand

智能算法中除了经常用到正态分布的随机数外，还经常需要另外一种分布随机数产生器，那就是柯西分布，柯西分布可以有较大的概率跳出局部最优，加大搜索范围，不少改进的进化算法都引入了柯西分布随机数来对算法进行改进，CnHUP曾经在VBA产生正态分布随机数NormalRand中实现了相关的代码，这里再使用VBA实现柯西分布随机数的产生，函数名为CauchyRand。具体VBA代码如下:
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