VBA实现的马斯京根推流示例
马斯京根模型是一种有效的河道推流方法，在水文预报中有着广泛的应用，这一模型参数较少(c1,c2,c3)，而且实现简单，这里水文工具集给出一个VBA实现的马斯京根模型的一个示例，如果需要对不同数据进行推流，可以更改里面的河道入流过程及模型参数，具体源代码如下：
阅读全文 >
Archive for '水文'
VBA中使用正则表达式处理水文编码
正则表达式在文本处理中有着很重要的作用，水文编码是水情信息传递的有效格式数据，它是以特殊的格式标记的文本，使用正则表达式处理水文编码有着很大的优势，避免陷入处理编码的混乱之中，这里给出一个示例，给出处理水文编码的一个思路。
阅读全文 >
人工神经网络ANN技术在水文预报中的应用
人工神经网络(Artificial Neural Networks，简称ANN)，是对人脑或自然神经网络(NNN)若干基本特性通过数学方法进行抽象和模拟，是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统。ANN技术在水文领域主要应用于降雨径流预报、洪水预报等方面。
阅读全文 >
水文研究与人工神经网络FANN
流域的降雨径流过程是一个复杂、高度非线性的过程，并且存在时间与空间上的多变性。为了模拟降雨径流过程，目前开发了许多模型，可以分为系统模型、概念性模型和物理模型，应用较为成熟的系统模型大多是线性的。这些模型往往不能体现降雨径流过程内在的高度非线性特征。人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)技术为降雨径流模拟提供了一种新的方法，并且在实际应用中被证实是水文水资源研究中一个有用的工具。
阅读全文 >
水文流量资料整编成果的合理性检查
水文测验资料的整编工作的最后一步重要的步骤就是要对成果的合理性进行检查，其中一个主要方面就是流量整编成果的合理性检查。整编成果合理性的检查方法主要包括单站合理性检查和综合的合理性检查两种。
阅读全文 >
洪水预报中不确定性来源分析
目前，国内外对洪水预报的理论与方法研究较多，但对其不确定性来源分析甚少。各种洪水预报中的不确定性是放在一起处理的，但这些不确定性非常值得研究，不能因为采用实时预报方法后精度提高就忽略了这些不确定性。实践证明，洪水预报中的不确定性主要来源于自然现象本身的随机性、资料的不确定性、模型参数与模型结构。
阅读全文 >
