VBA实现蒙特卡罗方法Excel示例-计算圆周率PI
早段时间曾对蒙特卡罗方法(Monte-Carlo)进行了介绍，这里水文工具集提供一个在Excel中的相关实例，这是个比较经典的例子，就是采用蒙特卡罗方法计算圆周率PI，计算原理就是采用圆的面积与相应外切正方形的面积比的4倍就是PI值，
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Archive for '博客'
VBA实现的辛普森积分法源代码
辛普森积分法(Simpson Integration)是一类常用且有效的数值积分法中，这里水文工具集提供一个使用VBA实现的辛普森积分法，并且给出源代码，使用时注意要把代码里面的FUNC_STR_NAME替换成你所要求积的函数名称，具体代码如下：
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无径流资料流域的水文预报方法
无径流资料流域水文预报具有重要的作用和意义。以往对无径流资料流域水文预报的方法包括水文比拟法、参数等值线图法、径流系数法、地区经验公式法、随机模拟法等。传统方法的主要思想一般是资料的移用，但是参考站(流域)的选择并没有有效的方法，在很大程度上受到水文工作者主观经验的影响。径流特征值的空间变化与流域物理特性及气象因素等密切相关，区域化方法(regionalization)即在这种基础上发展起来。
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人工神经网络ANN技术在水文预报中的应用
人工神经网络(Artificial Neural Networks，简称ANN)，是对人脑或自然神经网络(NNN)若干基本特性通过数学方法进行抽象和模拟，是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统。ANN技术在水文领域主要应用于降雨径流预报、洪水预报等方面。
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水文研究与人工神经网络FANN
流域的降雨径流过程是一个复杂、高度非线性的过程，并且存在时间与空间上的多变性。为了模拟降雨径流过程，目前开发了许多模型，可以分为系统模型、概念性模型和物理模型，应用较为成熟的系统模型大多是线性的。这些模型往往不能体现降雨径流过程内在的高度非线性特征。人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)技术为降雨径流模拟提供了一种新的方法，并且在实际应用中被证实是水文水资源研究中一个有用的工具。
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